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Antwortqualität-ScorerLLM-as-Judge

TerminologyConsistencyScorer

Bewertet die Konsistenz und Genauigkeit der domänenspezifischen Terminologie. Bewertet die korrekte Verwendung von Domänenbegriffen, durchgehend einheitliche Terminologie und die Einhaltung von Domänenstandards.

Übersicht

Bewertet die Konsistenz und Genauigkeit der domänenspezifischen Terminologie. Bewertet die korrekte Verwendung von Domänenbegriffen, durchgehend einheitliche Terminologie und die Einhaltung von Domänenstandards.

qualityllm-judgetrace-evaluationterminologydomain-expertiseconsistency

Anwendungsfälle

  • Allgemeine KI-Evaluierung und Qualitätsbewertung

Funktionsweise

Dieser Scorer evaluiert Antworten mit LLM-as-Judge-Technologie. Ein großes Sprachmodell erhält konkrete Evaluierungskriterien und die zu bewertenden Inhalte. Anschließend wird sein Urteil analysiert, um einen Score und eine ausführliche Begründung zu erzeugen.

Eingabeschema

ParameterTypErforderlichBeschreibung
output_textstrJaResponse to evaluate for terminology
input_textstrJaOriginal prompt
contextdict | strNeinDomain glossary/standards

Ausgabeschema

FeldTypBeschreibung
scorefloatTerminology consistency score (0-10)
passedboolTrue if terminology is correct
reasoningstrTerminology analysis
metadatadictTerm usage details

Score-Interpretation

Standardschwellenwert: 7/10

9-10AusgezeichnetDie Antwort erfüllt alle Evaluierungskriterien vollständig
7-8GutDie Antwort erfüllt die meisten Kriterien mit geringfügigen Mängeln
5-6AusreichendDie Antwort erfüllt die Kriterien teilweise und muss verbessert werden
3-4SchwachDie Antwort weist erhebliche Mängel auf
0-2Nicht bestandenDie Antwort erfüllt die grundlegenden Kriterien nicht

Häufig gestellte Fragen

Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?

Verwenden Sie TerminologyConsistencyScorer, wenn Sie die Aspekte quality and llm-judge Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für allgemeine ki-evaluierung und qualitätsbewertung.

Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?

Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.

Kann ich den Schwellenwert anpassen?

Ja, der Standardschwellenwert von 7 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.

Kurzinfo

KategorieAntwortqualität
EvaluierungstypLLM-as-Judge
Erwartete Ausgabe erforderlichNein
Standardschwellenwert7/10

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