Observability und Kontrolle für KI-Agenten auf Enterprise-Niveau
Beobachten und evaluieren Sie KI-Systeme mit Deployment-, Sicherheits-, Governance- und Supportoptionen für Enterprise-Anforderungen.
Die unternehmensweite Bereitstellung von KI-Agenten erfordert mehr als gute Technologie. Sie erfordert Sicherheit, Compliance, Governance sowie die Möglichkeit, Kosten und Qualität im großen Maßstab zu steuern. Noveum.ai wurde von Grund auf für die Anforderungen von Unternehmen entwickelt.
SOC 2 Typ II (in Arbeit)
Bereit für Unternehmen
Herausforderungen für Unternehmen
Die besonderen Herausforderungen von Unternehmens-KI
Die Bereitstellung von KI in Unternehmen unterscheidet sich grundlegend von der Bereitstellung in Start-ups oder kleinen Teams. Unternehmen stehen vor besonderen Herausforderungen bei Sicherheit, Compliance, Governance und Skalierung.
Sicherheit und Datenschutz
Unternehmen verarbeiten sensible Kundendaten, Finanzinformationen und proprietäres Wissen. KI-Systeme benötigen deploymentspezifische Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Aufbewahrungsoptionen und Netzwerkgrenzen.
Einhaltung gesetzlicher Vorgaben
Regulierte Teams müssen möglicherweise Anforderungen wie DSGVO, HIPAA oder SOX erfüllen. Sie benötigen dokumentierte Kontrollen und Nachvollziehbarkeit für die instrumentierten Vorgänge, die für ihren Compliance-Umfang relevant sind.
Governance und Kontrolle
In großen Organisationen entwickeln mehrere Teams Agenten. Dafür benötigen Sie klare Governance-Strukturen, rollenbasierte Zugriffskontrolle und einheitliches Richtlinienmanagement in der gesamten Organisation.
Kostenmanagement im großen Maßstab
Mit mehr Agenten und steigender Nutzung können Kosten schnell außer Kontrolle geraten. Sie benötigen Echtzeiteinblicke in Ihre Ausgaben und Werkzeuge zur Kostenoptimierung.
Unternehmens-KI braucht Lösungen für Unternehmen
Allgemeine Monitoring-Werkzeuge sind nicht für die besonderen Anforderungen unternehmensweiter KI-Bereitstellungen ausgelegt. Sie benötigen eine Plattform, die von Grund auf für Sicherheit, Compliance, Governance und Skalierung entwickelt wurde.
Lösung für Unternehmen
Noveum.ai Enterprise: für Skalierung entwickelt
Verbinden Sie instrumentierte Traces, Datasets, Evaluierungsaufträge, NovaPilot-Empfehlungsberichte und Organisationskontrollen in einem Workflow, dessen Deployment- und Supportbedingungen auf das Projekt abgestimmt werden.
Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Wählen Sie eine vereinbarte Deploymentarchitektur mit für Ihre Umgebung geeigneter Verschlüsselung und Zugriffskontrollen.
- In-VPC-Deployment: für abgestimmte Enterprise-Architekturen verfügbar
- Verschlüsselung: unterstützte Datenpfade bei Übertragung und Speicherung schützen
- Zugriffskontrollen: Organisations- und Projektberechtigungen anwenden
- Netzwerkgrenzen: Isolation für das gewählte Deployment definieren
- SOC 2 Typ II (in Arbeit): unabhängige Prüfung läuft
Für Skalierung entwickelt
Cloud-native Unternehmensarchitektur
Wählen Sie Deploymentarchitektur und Kapazitätsplan anhand Ihres Workloads, Verfügbarkeitsziels und Ihrer betrieblichen Anforderungen.
Skalierbarkeit
- Traces pro Tag
- Auf den Workload ausgelegt
- AWS-Regionen
- Deploymentspezifisch
- Skalierung
- Konfigurierbar
Leistung
- Verarbeitung
- Am Workload getestet
- Abfragelatenz
- Messen
- Komprimierung
- Konfigurierbar
Zuverlässigkeit
- Verfügbarkeits-SLA
- Vertraglich festgelegt
- Redundanz
- Durch die Architektur festgelegt
- Wiederherstellungszeit
- Vertraglich festgelegt
Globale Bereitstellung in mehreren Regionen
Besprechen Sie Regionswahl, Skalierung, Netzwerkrouting, Backup und Wiederherstellungsanforderungen bei der Auswahl eines Enterprise-Deployments. Die verfügbare Topologie hängt von der vereinbarten Architektur ab.
Geschäftlicher Nutzen
Geschäftliche Wirkung messen
Ermitteln Sie eine Ausgangsbasis, führen Sie ein repräsentatives Pilotprojekt durch und messen Sie, ob Evaluierung und Observability die Qualitäts-, Kosten- und Untersuchungsworkflows Ihres Teams verbessern.
Messen
Niedrigere Kosten
Vergleichen Sie Modell- und Betriebskosten vor und nach Änderungen, die Ihr Team validiert.
Pilotprojekt
Zeit bis zum Produktiveinsatz
Messen Sie, ob wiederverwendbare Datasets und Evaluierungsaufträge Ihren Prüfzyklus verkürzen.
Verfolgen
Geringeres Risiko
Verfolgen Sie erkannte Qualitätsfehler und die daraufhin von Menschen geprüften Maßnahmen.
Vergleichen
Bessere Entscheidungen
Nutzen Sie erfasste Belege und Evaluierungsergebnisse, um Optionen vor der Einführung zu vergleichen.
ROI-Fall anhand Ihres Pilotprojekts entwickeln
Berechnen Sie die Amortisation anhand gemessener Veränderungen bei Qualität, Untersuchungszeit und Modellkosten. Preise und Vertragsbedingungen fließen in diese Berechnung ein.
Enterprise-Workflows
Repräsentative Deploymentmuster
Diese Beispiele veranschaulichen Workflows, die in einem Pilotprojekt zu validieren sind; es handelt sich nicht um zugeschriebene Kundenergebnisse.
Beispiel aus dem Finanzwesen
Evaluieren Sie Kundenservice-, Analyse- oder Risikobewertungsworkflows anhand organisationsspezifischer Datasets und Kontrollen.
Agenten
Kostenänderung
Verfügbarkeitsziel
Validieren Sie Trace-Abdeckung, Evaluierungskriterien, Datengrenzen und Prüfverantwortung vor der Einführung.
Repräsentativer Workflow, kein Kundenzitat
Beispiel aus dem Gesundheitswesen
Testen Sie einen eng abgegrenzten Assistentenworkflow, während Ihre Organisation die klinische Validierung und Compliance-Prüfung verantwortet.
Compliance-Prüfung
Prüfaufzeichnungen
Prüfeffizienz
Bestätigen Sie, welche Daten erfasst werden, wer darauf zugreifen kann und welche Belege jede Prüfentscheidung stützen.
Repräsentativer Workflow, kein Kundenzitat
Enterprise-SaaS-Beispiel
Instrumentieren Sie einen repräsentativen Produktworkflow, evaluieren Sie eine Stichprobe von Elementen und dimensionieren Sie die Kapazität anhand des gemessenen Datenverkehrs.
Supportkosten
Tägliche Interaktionen
CSAT-Änderung
Messen Sie in einem Pilotprojekt Erfassungsvolumen, Evaluierungskosten, Abfrageverhalten und betriebliche Verantwortung.
Repräsentativer Workflow, kein Kundenzitat
Für Enterprise-Prüfungen von Sicherheit, Deployment und Governance konzipiert
Warum Noveum.ai?
Warum sich Unternehmen für Noveum.ai entscheiden
Speziell für die Bereitstellung von KI-Agenten in Unternehmen entwickelt, nicht als allgemeines Monitoring-Werkzeug.
Im Vergleich zu Datadog
Allgemeine Monitoring-Plattform mit einem breiten Ökosystem an Integrationen.
Nicht auf Evaluierungsdatasets für KI-Agenten oder NovaPilot-Analyseberichte ausgerichtet.
Noveum.ai
Speziell für KI-Agenten entwickelt, mit Tracing, Evaluierung, NovaPilot-Empfehlungen und Kostenverfolgung.
Im Vergleich zu Arize
Phoenix unterstützt Tracing, deterministische und modellbasierte Evaluatoren, Datasets, Experimente und Workflows vor der Produktion.
Die veröffentlichten Workflows dokumentieren nach der letzten Prüfung im August 2026 keinen Noveum-äquivalenten SIP- oder Telefon-Testablauf mit Personas und Szenarien.
Noveum.ai
Noveum verbindet instrumentierte Traces und Evaluierungsdatasets mit SIP- und telefonfähigen NovaSynth-Tests sowie NovaPilot-Empfehlungsberichten.
Im Vergleich zu Eigenentwicklungen
Vollständig auf Ihre genauen Anforderungen zugeschnitten.
Teuer, zeitaufwendig und mit fortlaufendem Wartungsaufwand verbunden.
Noveum.ai
Ein Produktworkflow, den Ihr Team pilotieren kann, ohne jede Komponente eines eigenen Evaluierungsstacks selbst zu betreiben.
Einzigartige Vorteile für Unternehmen
Agentenspezifisch
Speziell für KI-Agenten entwickelt, nicht als allgemeines Monitoring-Werkzeug.
Komplettlösung
Tracing, Evaluierung, NovaPilot-Analyseberichte und Kostenverfolgung auf einer Plattform.
Bereit für Unternehmen
Stimmen Sie Sicherheits-, Governance-, Support- und Compliance-Programm-Anforderungen für das gewählte Deployment ab.
Vollständig integriert
Tracing, Evaluierung und NovaPilot-Empfehlungsberichte teilen sich einen Workflow.
Einführung
Erste Schritte
Stimmen Sie Discovery, ein repräsentatives Pilotprojekt, Validierung und Einführung auf Ihre Architektur- und Prüfanforderungen ab.
- 1
Bestandsaufnahme
Discovery
- 2
Pilotbereitstellung
Abgestimmtes Pilotprojekt
- 3
Unternehmensweiter Rollout
Schrittweise Einführung
- 4
Kontinuierliche Optimierung
Fortlaufend
Bestandsaufnahme
Unser Team analysiert Ihre aktuellen Bereitstellungen von KI-Agenten und ermittelt die wichtigsten Anwendungsfälle für Noveum.ai.
Pilotbereitstellung
Stellen Sie die vereinbarte Pilotarchitektur bereit, instrumentieren Sie einen repräsentativen Workflow und validieren Sie Funktionalität, Kontrollen und gemessene geschäftliche Wirkung.
Unternehmensweiter Rollout
Führen Sie Noveum.ai in Ihrem gesamten Unternehmen ein. Schulen und unterstützen Sie alle Teams.
Kontinuierliche Optimierung
Optimieren Sie Ihre Agenten kontinuierlich mithilfe der Erkenntnisse aus Noveum.ai und mit fortlaufendem Support.
Implementierungsplan
Die Leistungsbeschreibung definiert Meilensteine, Verantwortlichkeiten, Supportumfang und Abnahmekriterien für Ihr Deployment.
Bereit für KI im Unternehmensmaßstab?
Fordern Sie eine Demo an, um zu prüfen, wie Noveum zu Ihrem Workflow für KI-Observability und -Evaluierung sowie zu Ihren Deploymentbeschränkungen und Governance-Anforderungen passt.
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