ToneConsistencyScorer
Bewertet die Konsistenz des Tons und die Angemessenheit der Antworten. Beurteilt, ob der Ton zur Domäne passt, ob er durchgehend konsistent bleibt und mit der Gesprächshistorie übereinstimmt.
Übersicht
Bewertet die Konsistenz des Tons und die Angemessenheit der Antworten. Beurteilt, ob der Ton zur Domäne passt, ob er durchgehend konsistent bleibt und mit der Gesprächshistorie übereinstimmt.
Anwendungsfälle
- Qualitätsbewertung konversationeller KI
Funktionsweise
Dieser Scorer evaluiert Antworten mit LLM-as-Judge-Technologie. Ein großes Sprachmodell erhält konkrete Evaluierungskriterien und die zu bewertenden Inhalte. Anschließend wird sein Urteil analysiert, um einen Score und eine ausführliche Begründung zu erzeugen.
Eingabeschema
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| output_text | str | Ja | Response to evaluate for tone |
| input_text | str | Ja | Original prompt |
| context | dict | str | Nein | May include expected tone/style |
Ausgabeschema
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| score | float | Tone consistency score (0-10) |
| passed | bool | True if tone is appropriate |
| reasoning | str | Tone analysis |
| metadata | dict | Tone characteristics |
Score-Interpretation
Standardschwellenwert: 7/10
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Häufig gestellte Fragen
Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?
Verwenden Sie ToneConsistencyScorer, wenn Sie die Aspekte quality and conversational Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für qualitätsbewertung konversationeller ki.
Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?
Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.
Kann ich den Schwellenwert anpassen?
Ja, der Standardschwellenwert von 7 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.
Kurzinfo
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