Evaluieren Sie Ihre KI-Agenten professionell
112 kalibrierte Metriken. Automatisierte Auswertung. Kontinuierliche Qualitätssicherung. Verlässliche Qualität für den Produktivbetrieb.
Traditionelle Kennzahlen wie Genauigkeit reichen für KI-Agenten nicht aus. Sie benötigen einen multidimensionalen Ansatz, der Genauigkeit, Sicherheit, Kosteneffizienz und mehr misst. Die NovaEval-Engine von Noveum.ai bietet alles, was Sie benötigen, um Agenten umfassend und kontinuierlich zu bewerten.
112
Eingebaute Kennzahlen
Die Herausforderung
Warum es schwierig ist, KI-Agenten zu bewerten
Die Evaluierung von KI-Agenten unterscheidet sich grundlegend von Tests herkömmlicher Software oder ML-Modelle. Agenten sind nichtdeterministisch, komplex und liefern häufig neuartige Ergebnisse ohne vordefinierte richtige Antwort.
Observability allein reicht nicht aus
KI-Agenten können pro Ausführung Hunderte Schritte durchlaufen. Bereits zehn Ausführungen pro Tag erzeugen mehr als 1.000 Traces und Spans. Eine manuelle Prüfung ist nicht skalierbar und übersieht 90 % der Fehler. Automatisierte Evaluierungen erkennen die genaue Fehlerstelle und liefern eine Begründung.
Jenseits der Genauigkeit
Herkömmliche Genauigkeitsmetriken reichen für KI-Agenten nicht aus. Eine Antwort kann außerhalb der Trainingsdaten liegen und dennoch korrekt sein. Umgekehrt kann sie technisch richtig, aber nicht hilfreich sein.
Das Halluzinationsproblem
KI-Agenten können falsche Informationen mit großer Sicherheit ausgeben. Sie benötigen spezielle Metriken, um Halluzinationen zu erkennen und zu messen, statt nur die Gesamtgenauigkeit zu betrachten.
Sicherheit und Compliance
Sie müssen sicherstellen, dass Agenten keine toxischen, voreingenommenen oder regelwidrigen Ausgaben erzeugen. Dafür sind spezialisierte Evaluierungsmetriken für Sicherheit, Bias-Erkennung und regulatorische Konformität erforderlich.
Kosten-Qualitäts-Abwägungen
Qualität und Kosten müssen im Gleichgewicht stehen. Ein teureres Modell kann bessere Ergebnisse liefern, doch die Verbesserung muss die zusätzlichen Kosten rechtfertigen. Metriken machen diesen Zielkonflikt messbar.
Evaluierung macht Observability handlungsfähig
NovaEval zeigt nicht nur Daten an. Es identifiziert die betroffenen Traces, erklärt die Fehlerursache und begründet jedes erkannte Problem. So werden rohe Observability-Daten zu verwertbaren Erkenntnissen.
Die NovaEval-Lösung
NovaEval: umfassende Agenten-Evaluierung
NovaEval ist die leistungsstarke Evaluierungs-Engine von Noveum.ai für KI-Agenten. Sie bietet 112 kalibrierte Metriken, individuelle Scorer und automatisierte Evaluierungs-Pipelines.
112 kalibrierte Metriken
Evaluieren Sie jede Dimension der Agentenqualität mit unserer umfassenden Metrikbibliothek.
Agenten-Scorer
- Tool Relevancy Scorer
- Aufgabenfortschritts-Scorer
- Zielerreichungs-Scorer
- Rolltreue-Scorer
Dialogqualität
- Kohärenz-Scorer
- Empathie-Scorer
- Nutzerzufriedenheits-Scorer
- Persona Adherence Scorer
RAG-Qualität
- Treue-Scorer
- Kontext-Relevanz-Scorer
- Antwortkorrektheits-Scorer
- Kontext-Recall-Scorer
Sicherheit und Voreingenommenheit
- Toxizitätserkennungs-Scorer
- Verzerrungserkennungs-Scorer
- PII-Erkennungs-Scorer
- Response Safety Scorer
Halluzinationserkennung
- Faktengenauigkeits-Scorer
- Behauptungsprüfungs-Scorer
- Groundedness Scorer
- Kontext-Treue-Scorer
Fortgeschrittene Qualität
- Informationsdichte-Scorer
- Klarheits- und Kohärenz-Scorer
- Technischer Genauigkeitsscorer
- Zitationsqualitäts-Scorer
112 kalibrierte Metriken
Starten Sie sofort mit unserer umfassenden Metrikbibliothek für Genauigkeit, Sicherheit, RAG-Leistung und Kosteneffizienz.
- Genauigkeitskennzahlen: Korrektheit, Ähnlichkeit, Relevanz
- Sicherheitskennzahlen: Toxizität, Verzerrung, PII-Erkennung
- RAG-Metriken: Treue, Kontexterinnerung, Geerdetheit
Wichtige Vorteile
Warum Teams sich für NovaEval entscheiden
NovaEval bietet eine umfassende Agenten-Evaluierung, die über herkömmliche Tests hinausgeht.
Umfassende Qualitätssicherung
Bewerten Sie Agenten über alle Qualitätsdimensionen, nicht nur über die Genauigkeit. Stellen Sie sicher, dass die Agenten sicher, konform, kosteneffizient und leistungsfähig sind.
Schnellere Qualitätsprüfungen
Richten Sie automatisierte Qualitätsprüfungen ein, damit Agenten Ihre Standards vor der Bereitstellung erfüllen. Erkennen Sie Regressionen frühzeitig und verhindern Sie, dass fehlerhafte Änderungen in den Produktivbetrieb gelangen.
Datengetriebene Entscheidungsfindung
Nutzen Sie Evaluierungsdaten für fundierte Entscheidungen zur Modellauswahl, Prompt-Optimierung und Verbesserung von Tools.
Kontinuierliche Verbesserung
Nutzen Sie Produktionsdaten, um Evaluierungs-Datasets zu erstellen und Ihre Agenten kontinuierlich zu verbessern. Erkennen Sie Fehlermuster und erstellen Sie Testfälle, die Regressionen verhindern.
Regulatorische Compliance
Zeigen Sie den Aufsichtsbehörden und Prüfern, dass Ihre Agenten bewertet, überwacht und den Vorschriften entsprechen. Nutzen Sie Bewertungsberichte als Beleg für verantwortungsvolle KI-Praktiken.
Nicht raten, sondern wissen
Mit NovaEval wissen Sie anhand umfassender Metriken und kontinuierlicher Evaluierung zuverlässig, ob Ihre Agenten für den Produktivbetrieb bereit sind.
Erste Schritte
Wie NovaEval funktioniert
Starten Sie die umfassende Agenten-Evaluierung in vier einfachen Schritten.
- 1
Automatische Dataset-Erstellung
Datasets werden mit KI-gestützten ETL-Jobs automatisch aus Ihren Produktions-Traces erstellt. Eine manuelle Datenerhebung ist nicht erforderlich.
- 2
Scorer auswählen
Aktivieren Sie passende Scorer aus 112 kalibrierten Optionen oder lassen Sie NovaPilot automatisch die besten Scorer für Ihren Anwendungsfall empfehlen.
- 3
Evaluierungsjobs einrichten
Konfigurieren Sie Evaluationsjobs so, dass sie täglich, wöchentlich oder unter bestimmten Schwellenwerten laufen. Richten Sie kontinuierliche Qualitätsüberwachung ein.
- 4
Erhalten Sie detaillierte Berichte
Erhalten Sie umfassende Berichte von NovaPilot mit identifizierten Problemen, empfohlenen Lösungen und umsetzbaren Erkenntnissen.
Evaluierungs-Workflow
Der NovaEval-Workflow unterstützt sowohl einmalige Evaluierungen als auch kontinuierliches Monitoring. Eine Evaluierung läuft wie folgt ab:
- 1Spuren werden verarbeitet und Datensätze automatisch erstellt
- 2NovaPilot empfiehlt oder Sie wählen Scorer aus
- 3Evaluierungsjobs laufen nach Ihrem konfigurierten Zeitplan
- 4NovaPilot liefert detaillierte Berichte mit Korrekturen
Anwendungen in der realen Welt
Wie Teams NovaEval nutzen
Sehen Sie, wie Organisationen NovaEval nutzen, um die Qualität der Agenten in der Produktion sicherzustellen.
Vorproduktions-Qualitäts-Gates
Bewerten Sie neue Agentenversionen vor der Bereitstellung. Führen Sie umfassende Evaluationssysteme durch und stellen Sie sicher, dass alle Qualitätskennzahlen vor der Einführung erfüllt sind.
Beispiel: Ein Fintech-Unternehmen benötigt 95 % Genauigkeit und 0 % Toxizität, bevor ein Agenten-Update online geht.
Modellauswahl
Vergleichen Sie mehrere Modelle (GPT-4, Claude usw.) für Ihren konkreten Anwendungsfall. Führen Sie dieselben Evaluierungen durch und wählen Sie das am besten geeignete Modell.
Beispiel: Ein Legal-Tech-Startup vergleicht 5 LLMs und stellt fest, dass Claude bei juristischen Argumentationsaufgaben 15 % besser abschneidet.
Prompt-Optimierung
Testen Sie mehrere Prompt-Varianten systematisch. Evaluieren Sie jede Version und ermitteln Sie die Variante mit den besten Ergebnissen.
Beispiel: Ein E-Commerce-Unternehmen testet 10 Prompt-Varianten und verbessert die Kundenzufriedenheit um 23 %.
Regressionserkennung
Überwachen Sie die Qualität der Agenten kontinuierlich in der Produktion. Führen Sie automatisierte Bewertungen durch und werden Sie benachrichtigt, wenn die Qualität unter die Schwellenwerte fällt.
Beispiel: Eine Gesundheitsplattform erkennt innerhalb weniger Stunden einen Genauigkeitsrückgang von 5 % und setzt die Genauigkeit zurück, bevor die Nutzer betroffen sind.
Vollständige Lösung
Teil des Noveum.ai-Ökosystems
NovaEval verbindet sich nahtlos mit Tracing und AutoFix zu einem vollständigen Observability- und Verbesserungszyklus.
Die kontinuierliche Verbesserungsschleife
Verfolgt das Verhalten von Agenten, bewertet die Qualität, AutoFix analysiert Fehler und empfiehlt Verbesserungen. Wenden Sie Korrekturen an und wiederholen Sie das.
- 1
Trace
Fangverhalten
- 2
Evaluierung
Qualität messen
- 3
AutoFix
Empfehlungen erhalten
- 4
Verbessern
Anwenden und wiederholen
Warum NovaEval heraussticht
vs. Braintrust
Braintrust ist ausschließlich auf Evaluation ausgerichtet.
NovaEval integriert Evaluation mit Tracing und AutoFix für vollständige Beobachtbarkeit.
vs. DeepEval
DeepEval ist eine Open-Source-Bibliothek, die Selbstverwaltung benötigt.
NovaEval ist eine verwaltete Plattform mit 112 kalibrierten Kennzahlen und automatisierten Pipelines.
vs. Individuelle Lösungen
Die Erstellung individueller Bewertungen ist zeitaufwendig und fehleranfällig.
NovaEval bietet kampferprobte, vorgefertigte Metriken, die sofort funktionieren.
Evaluieren Sie Ihre Agenten noch heute
Verlassen Sie sich bei der Agentenqualität auf Daten statt auf Vermutungen. Starten Sie mit NovaEval und bereiten Sie Ihre Agenten zuverlässig auf den Produktivbetrieb vor.
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