Arize Phoenix vs. Noveum.ai: Reicht es aus, Ihre Agenten zu beobachten, oder müssen sie getestet und repariert werden?
Ein ehrlicher Vergleich von Tracing und Sichtbarkeit im Vergleich zu automatisierter Evaluierung, Evaluierung der Sprachqualität, synthetischen Tests und automatischer Korrektur, damit KI-Teams entscheiden können, was sie tatsächlich benötigen.
Ideal für automatisierte Evaluierungen, Sprachqualitätsbewertungen, synthetische Tests vor der Produktion und Teams, die umsetzbare Lösungen wünschen.
Am besten geeignet für Open-Source, selbst gehostete Observability und Teams, die eine Framework-Abdeckung ohne Anbieterbindung benötigen.
“Wir sind kürzlich für unser DarGlobal-Team von Arize Phoenix auf Noveum.aiumgestiegen, und die Erfahrung war sehr positiv. Das Noveum-Team half uns bei der direkten Integration in unsere bestehende Codebasis, was das Onboarding viel reibungsloser machte. Im Vergleich zu Arize sank der Wartungs- und Deploymentsaufwand deutlich, was zu einer Einsparung von Engineering-Aufwand und Betriebskosten führte.
Die größte Workflow-Verbesserung war das von KI unterstützte Debugging. Früher haben wir Logs manuell durchforstet, Tracesin Claude Code kopiert und von dort aus iteriert. Mit Noveumanalysieren wir Spans und Tracesinnerhalb der Plattform und identifizieren vorhandene Probleme, was viel Zeit beim Debuggengespart hat. Dank der auf KI basierenden Scorer-Empfehlungen entfällt außerdem das Rätselraten darüber, welche Scorer erstellt und konfiguriert werden sollen. Als wir CrewAIbrauchten, implementierte das Team es schnell und half uns, es richtig zu integrieren. Shivam und das gesamte Team waren stets hilfsbereit, gingen proaktiv auf unser Feedback ein und waren bei Bedarf hilfreich, wenn es darum ging, Codeänderungen vorzuschlagen. Insgesamt hat die Plattform die Observability und das Debugging von KI optimiert und gleichzeitig den Betriebsaufwand reduziert.”
Rehan Hussain Imam
Leitender KI-Berater, DarGlobal
Welches Tool ist das richtige für Sie?
Noveum sagt Ihnen, was als nächstes zu tun ist. Arize zeigt Ihnen nur, was passiert ist.
Noveum richtet sich an Teams, die produktive Agenten betreiben und mehr als einzelne Traces einsehen möchten. Nach der Verbindung mit Ihrem Stack evaluiert Noveum jede Ausgabe automatisch mit mehr als 100 integrierten Scorern. NovaSynth führt synthetische Sitzungen durch und erkennt Probleme, bevor echte Nutzer betroffen sind. Anschließend ermittelt Noveum die Grundursache und stellt Ihren Engineers einen strukturierten Fix-Bericht für die IDE bereit. Keine manuellen Review-Queues, keine Annotations-Sprints und keine tagelangen Debugging-Sitzungen.
In einem Benchmarking von acht LLM-Evaluierungsplattformen (Noveum, Arize/Phoenix, Braintrust, Maxim, Galileo, Patronus, DeepEval und Ragas) im Juni 2026 erreichte Noveum einen zusammengesetzten Genauigkeitswert von 0,999 und Arize/Phoenix einen Wert von 0,576. Bei der Antwortrelevanz erreichte der Scorer von Arize eine Korrelation von 0,06 mit der neutralen Referenz, während der von Noveum 0,78 erreichte, was bedeutet, dass der Scorer von Arize in dieser Dimension eine gute Antwort nicht zuverlässig von einer schlechten unterscheiden konnte. Die vollständige Methodik und Rohergebnisse werden auf noveum.ai veröffentlicht.
Wo Noveum noch weiter geht
Evaluierung, Sprachtests, automatische Korrektur: Drei Dinge, die Arize Ihrem Team überlässt
Sie sollten nicht mehr bezahlen, nur weil Ihre Agenten beschäftigt sind
Noveum verwendet NovaEval mit mehr als 100 deterministischen Scorern und ergänzt sie dort, wo tiefere Schlussfolgerungen nötig sind, durch LLM-as-Judge. Deterministische Scorer liefern bei jeder Ausführung dasselbe Ergebnis und verursachen geringere Kosten. Im Benchmark vom Juni 2026 benötigten die Scorer von Noveum 0,59 Sekunden pro Aufruf, bei Arize waren es 1,04 Sekunden. Arize stützt sich auf LLM-as-Judge-Prompts, sodass jeder Scorer einen LLM-Aufruf auslöst. Bei 10.000 Traces täglich summiert sich das schnell. Die Korrelation für Antwortrelevanz lag bei Arize bei 0,06 und bei Noveum bei 0,78.
Testen Sie Ihren Sprachagenten, bevor Ihre Benutzer ihn jemals hören
Die Voice-Evaluierungstools von Noveum decken TTS-Qualität, Antwortlatenz, falsche Aussprache, Unterbrechungserkennung und Tonkonsistenz ab. NovaSynth geht noch einen Schritt weiter: Definieren Sie realistische Personas, schreiben Sie Testszenarien und führen Sie diese Gespräche über Ihren Live-Agenten per Sprache oder Telefon in großem Maßstab. Jede Sitzung wird automatisch bewertet, sodass Sie Fehler finden, bevor es Ihre Benutzer tun.
Ihr nächster Fehler wird mit einem eigenen Fix geliefert
Wenn Noveum ein Fehlermuster erkennt, kategorisiert es die Grundursache und erstellt ein strukturiertes Verbesserungsdokument, das für Ihre IDE bereitsteht. Sie gelangen von etwas, das kaputt ist, zu dem, was geändert werden muss, ohne dazwischen eine Debugging-Sitzung.
Reichtum denken
“Wir haben Noveumin den frühen Phasen unserer Retrieval-Pipeline bei Wealthink eingesetzt und was uns am meisten auffiel, war, wie proaktiv uns das Team bei der Evaluierung der Ausgabequalität geholfen hat.
Sie führten eine benutzerdefinierte Evaluierung unseres Setups durch und entdeckten Ungenauigkeiten in unserer Abrufebene, die wir später unabhängig validieren konnten.
Das hat uns wirklich geholfen, Probleme schneller zu diagnostizieren.
Die Gründerselbst nehmen regelmäßig an Telefongesprächen mit unserem Team teil, um Probleme zu beheben und zu besprechen, was als nächstes gebaut werden soll.
Dieses Maß an Engagement ist in dieser Phase nicht einfach und man spürt, dass es sich im Produkt widerspiegelt. Die Tracing-Funktionen und die gesamte Benutzeroberfläche haben sich im Laufe der Monate, in denen wir es verwenden, merklich verbessert.
Wenn Sie KI in Ihren Tech-Stack integrieren und darauf Wert legen, Fehler zu erkennen, bevor es Ihre Benutzer tun, ist es auf jeden Fall einen Versuch wert.”
Umang Joshi
Gründer, Wealthink
Preise auf einen Blick
Vorhersehbare Credit-basierte Abrechnung
Open-Source oder vollständig verwaltete Cloud
Der Evaluierungsstapel, den Ihr Team nie aufbauen muss
Noveum rechnet über Credits ab. Sie zahlen für Evaluierungs- und Testarbeit, nicht für die Teamgröße oder das Trace-Volumen. Mehr als 100 integrierte Scorer, Voice-Pipeline-Scoring, synthetische NovaSynth-Tests, Ursachenanalyse und automatisierte Fix-Berichte sind bereits im ersten kostenpflichtigen Plan enthalten. Arize AX Pro kostet bei unbegrenzter Benutzerzahl 50 $ pro Monat. AX Enterprise wird individuell bepreist und kostet in der Regel mindestens 50.000 US-Dollar pro Jahr. Für Teams, die Sprachagenten und KI-Produkte im großen Maßstab bereitstellen, bleibt das Modell von Noveum auch beim Wachstum vorhersehbar.
Häufige Fragen
Häufige Fragen
Wie schnell kann ich mit Noveum Evaluierungsergebnisse erhalten?
Die meisten Teams haben innerhalb von 15 Minuten erste Traces erfasst. Installieren Sie SDK, schließen Sie Ihre LLM-Aufrufe mit dem Kontextmanager ein, und über 100 Scorer beginnen sofort mit der Ausführung bei jedem Trace. Es muss keine Evaluierungsinfrastruktur konfiguriert werden, es sind keine erwarteten Antworten erforderlich und keine Annotationsarbeit, bevor Sie ein echtes Qualitätssignal sehen. In einem Benchmarking von acht LLM-Evaluierungsplattformen im Juni 2026 war Noveum auch die einzige Plattform, die rohe Produktions-Traces ohne manuelle Feldzuordnung aufnahm und 440 bewertungsbereite Elemente automatisch produzierte, ohne dass der Nutzer ein einziges Feld zuordnen musste.
Was ist NovaSynth und wie funktioniert es?
NovaSynth ist Noveums synthetisches Testsystem für KI-Sprach- und Chat-Agenten. Anstatt darauf zu warten, dass echte Benutzer Qualitätsprobleme aufdecken, definieren Sie realistische Personas mit spezifischen Hintergründen, Tönen und Zielen, schreiben Testszenarien, die Happy Paths, Grenzfälle und adversarielle Eingaben abdecken, und NovaSynth führt diese Gespräche über Ihren Live-Agenten in großem Maßstab per Sprache, Text oder Telefon. Jede Sitzung wird automatisch mit Sprachqualitäts-, Sicherheits- und Telefonie-Scorern bewertet. Sie finden die Fehler vor dem Start. Für Arize gibt es kein synthetisches Testäquivalent.
Unsere Agenten kümmern sich um domänenspezifische Workflows. Kann Noveum über allgemeine Kennzahlen hinaus bewerten?
Ja. Der Enterprise-Plan umfasst die Entwicklung eines benutzerdefinierten Scorers, der auf der spezifischen Evaluierungslogik Ihres Produkts basiert. Domainspezifische Scorer stehen neben den über 100 integrierten Metriken von Noveum und werden in derselben automatisierten Pipeline ausgeführt. Ein Finanzdienstleistungsteam kann die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bewerten. Ein Gesundheitsteam kann die klinische Genauigkeit bewerten. Ein sprachgesteuertes KI-Team kann die Qualität der Anrufabwicklung bewerten. Sie legen fest, wie gut Ihre Domain aussieht, und Noveum führt sie kontinuierlich und ohne manuelle Überprüfungszyklen in großem Maßstab aus.
Ist Arize Phoenix vollständig Open-Source?
Arize Phoenix verwendet die Elastic License 2.0, keine freizügige Lizenz wie MIT oder Apache 2.0. Sie können es selbst hosten und kostenlos nutzen, aber Sie können keinen konkurrierenden kommerziellen Dienst auf der Grundlage des Codes aufbauen. Die verwaltete Cloud-Version, Arize AX, beginnt bei 50 $ pro Monat im Pro-Plan mit unbegrenzten Benutzern.
Wie ist der Preis von Noveum im Vergleich zu Arize?
Die Stufen von Noveum sind öffentlich, von kostenlos bis 99 $ pro Monat, mit Enterprise zu benutzerdefinierten Preisen. Sie zahlen für die Evaluierungs- und Testergebnisse, nicht für die Teamgröße oder das Trace-Volumen. Arize AX Pro kostet pauschal 50 $ pro Monat bei unbegrenzter Benutzeranzahl. AX Enterprise ist kundenspezifisch und kostet in der Regel 50.000 US-Dollar oder mehr pro Jahr.
Wie ist die Evaluierungsgenauigkeit von Noveum im Vergleich zu Arize Phoenix in unabhängigen Benchmarks?
In einem Benchmarking im Juni 2026 über acht LLM-Evaluierungsplattformen erreichte Noveum einen zusammengesetzten Genauigkeitswert von 0,999 im Vergleich zu Arize/Phoenix mit 0,576. In Bezug auf die Treue liegen beide Plattformen im oberen statistischen Cluster, wobei Noveum bei 89 % Recall / 10 % Fehlalarm und Arize bei 82 % / 11 % liegt, sodass sich die Konfidenzintervalle überschneiden und keine von ihnen einen klaren Vorsprung vor der anderen in Bezug auf die Treue behaupten kann. Die größere Lücke besteht in der Antwortrelevanz: Der Scorer von Noveum korrelierte mit 0,78 mit der neutralen Referenz, während der von Arize mit 0,06 korrelierte, was bedeutet, dass der Scorer von Arize nicht zuverlässig nachverfolgen konnte, ob eine Antwort tatsächlich die Frage in diesem Dataset beantwortete. Bei der Rollentreue in Gesprächen mit mehreren Runden erzielte Noveum einen Wert von 0,79 und Arize einen Wert von 0,59. Arize ist die ausgewogenste Plattform für die Evaluierung von Tool-Parametern (100 % Recall, 81 % Spezifität), was erwähnenswert ist, wenn die Parameterkorrektheit Ihr Hauptanliegen ist. Langfuse war nicht Teil dieses Benchmarks.
Unsere Meinung
Noveum wurde für Teams entwickelt, die mehr als nur einen Trace zum Ansehen benötigen. Sie erhalten vom ersten Tag an über 100 Scorer, die auf jeder Ausgabe ausgeführt werden, NovaSynth, das Sprach- und Agentenausfälle erkennt, bevor echte Benutzer sie treffen, eine Ursachenanalyse, die Ihnen genau sagt, warum etwas kaputt gegangen ist, und automatisierte Fix-Berichte, die Ihre Engineers direkt in ihre IDE übernehmen können. In einem Benchmarking von acht LLM-Evaluierungsplattformen im Juni 2026 erreichte Noveum den höchsten Gesamtwert für die zusammengesetzte Genauigkeit von 0,999, wobei der schnellste Judge bei 0,59 Sekunden pro Aufruf lag und die einzige Plattform war, die Roh-Traces ohne manuelle Feldzuordnung aufnahm. Weniger Zeit in Logs. Mehr Zeit für den Versand besserer Agenten.
Arize Phoenix ist ein starkes Tracing-Tool. Wenn Ihr Team sich selbst hostet, keine Anbieterbindung benötigt und Observability über viele Frameworks hinweg wünscht, ist es seinen Platz wert. Im gleichen Benchmark lag Arize in der statistischen Spitzengruppe bei der Treuebewertung und zeigte die ausgewogenste Tool-Parameter-Evaluierung aller getesteten Plattformen. Dies ist erwähnenswert, wenn Sie neben der Observability auch eine präzise Tool-Call-Korrektheit benötigen.
Aber Observability allein schließt den Kreis nicht. Zu wissen, was passiert ist, ist nicht dasselbe wie zu wissen, was kaputt gegangen ist. Und zu wissen, was kaputt gegangen ist, ist nicht dasselbe wie zu wissen, wie man es reparieren kann. Wenn Sie Sprachagenten einsetzen oder die vollständige Evaluierungs- und Korrekturschleife automatisch ablaufen lassen möchten, ist Noveum die Plattform, die Sie dorthin bringt.
Nächster Schritt
Schließen Sie Ihre Agenten an den Kreislauf an
Produktive KI-Agenten, denen Ihre Kunden vertrauen können.
Im Produktivbetrieb bewährt bei Enterprise- und wachstumsstarken Teams