TechnicalAccuracyScorer
Bewertung der technischen Genauigkeit domänenspezifischer Antworten. Bewertet die Korrektheit technischer Konzepte, Verfahren, Terminologie und quantitativer Informationen.
Übersicht
Bewertung der technischen Genauigkeit domänenspezifischer Antworten. Bewertet die Korrektheit technischer Konzepte, Verfahren, Terminologie und quantitativer Informationen.
Anwendungsfälle
- Genauigkeits-Benchmarking und Validierung
Funktionsweise
Dieser Scorer evaluiert Antworten mit LLM-as-Judge-Technologie. Ein großes Sprachmodell erhält konkrete Evaluierungskriterien und die zu bewertenden Inhalte. Anschließend wird sein Urteil analysiert, um einen Score und eine ausführliche Begründung zu erzeugen.
Eingabeschema
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| output_text | str | Ja | Technical response to evaluate |
| input_text | str | Ja | Technical question |
| context | dict | str | Nein | Domain knowledge/reference |
Ausgabeschema
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| score | float | Technical accuracy score (0-10) |
| passed | bool | True if technically accurate |
| reasoning | str | Technical analysis |
| metadata | dict | Technical issues if any |
Score-Interpretation
Standardschwellenwert: 8/10
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Häufig gestellte Fragen
Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?
Verwenden Sie TechnicalAccuracyScorer, wenn Sie die Aspekte quality and llm-judge Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für genauigkeits-benchmarking und validierung.
Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?
Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.
Kann ich den Schwellenwert anpassen?
Ja, der Standardschwellenwert von 8 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.
Kurzinfo
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