Debuggen Sie KI-Agenten wie ein Profi
Lückenloses End-to-End-Tracing. Untersuchen Sie jeden LLM-Aufruf, jede Tool-Interaktion und jede Entscheidung. Finden Sie Ursachen in Sekunden statt Stunden.
KI-Agenten sind komplex, nichtdeterministisch und undurchsichtig. Wenn etwas schiefgeht, ist es schwer zu wissen, wo man anfangen soll. Die vollständige Nachverfolgungslösung von Noveum.ai erfasst jeden Schritt der Ausführung eines Agenten und verschafft Ihnen volle Transparenz.
70 %
MTTR-Reduktion
Die Herausforderung
Warum das Debuggen von KI-Agenten so schwer ist
Traditionelle Debugging-Tools (Logs, Metriken, Profiler) wurden für deterministische Software entwickelt. KI-Agenten sind grundlegend anders und erfordern einen anderen Ansatz.
Das Black-Box-Problem
LLMs sind Blackboxes. Eingabe und Ausgabe sind sichtbar, der interne Entscheidungsweg jedoch nicht. Bei einer falschen Antwort bleibt unklar, ob die Ursache im Prompt, in der LLM-Antwort oder in einem Tool-Aufruf liegt.
Nicht-deterministisches Verhalten
Dieselbe Eingabe kann unterschiedliche Ausgaben erzeugen. Dadurch lassen sich Fehler schwer reproduzieren und nachvollziehen. Eine einfache Wiederholung mit identischer Eingabe reicht nicht aus.
Komplexe Workflows
Moderne KI-Agenten bilden komplexe mehrstufige Workflows aus LLM-Aufrufen, Tool-Interaktionen und Entscheidungspunkten. Jeder einzelne Schritt kann einen Fehler verursachen.
Unzureichendes Logging
Herkömmliches Logging reicht nicht aus. Sie müssen nicht nur sehen, was passiert ist, sondern auch warum: Wie lautete die Begründung des LLM und welche Daten lieferte das Tool?
Durchschnittliche Debugging-Zeit ohne richtiges Nachverfolgen
Teams ohne richtiges KI-Agenten-Tracking verbringen Stunden oder Tage damit, Probleme zu reproduzieren und zu debuggen, die in wenigen Minuten mit vollständiger Sichtbarkeit identifiziert werden könnten.
Die Lösung
Noveum.ai Tracing: vollständiger Einblick
Erhalten Sie mit hierarchischem Tracing vollständigen Einblick in Ihre KI-Agenten. Jede Operation vom ersten Prompt bis zum endgültigen Ergebnis wird erfasst.
Was wird erfasst?
Jede Operation, die Ihr Agent ausführt, wird automatisch erfasst
End-to-End-Tracing
Erfassen Sie jeden Schritt der Ausführung Ihres Agenten mit unserem leichten SDK. Manuelles Logging ist nicht erforderlich.
- Jeder LLM-Aufruf mit Prompt, Antwort, Token und Latenz
- Jeder Tool-Aufruf mit Eingaben, Ausgaben und Zeitdaten
- Alle API-Aufrufe und Datenbankabfragen
- Individuelle Operationen, die Sie selbst definieren
Wichtige Vorteile
Warum Teams sich für Noveum.ai Tracing entscheiden
Debuggen Sie schneller, verstehen Sie das Agentenverhalten besser und stellen Sie Agenten sicher bereit.
Debugging-Zeit verkürzen
Finden Sie Ursachen in Minuten statt Stunden und senken Sie die mittlere Lösungszeit (MTTR) erheblich.
Verstehen Sie das Verhalten der Agenten
Sehen Sie genau, was Ihr Agent in jedem Schritt tut. Verstehen Sie Begründungen, Entscheidungen und Interaktionen.
Qualität verbessern
Indem Sie verstehen, was schiefläuft, können Sie gezielte Verbesserungen vornehmen. Beheben Sie die Ursachen, nicht die Symptome.
Performance optimieren
Sehen Sie, welche Abläufe langsam sind. Identifizieren Sie Engpässe und optimieren Sie sie für bessere Latenz.
Selbstvertrauen aufbauen
Setzen Sie Agenten mit Zuversicht ein, da Sie alle auftretenden Probleme schnell debuggen können.
Kosten senken
Identifizieren Sie teure Abläufe und optimieren Sie die Nutzung von LLMs. Sparen Sie API-Kosten durch gezielte Verbesserungen.
Von Stunden zu Minuten
Teams mit Noveum.ai Tracing finden Ursachen nach eigenen Angaben 70 % schneller als mit herkömmlichem Logging.
Erste Schritte
So funktioniert das Tracing
Erhalten Sie in drei einfachen Schritten vollständigen Einblick in Ihre Agenten.
- 1
SDK installieren
Installieren Sie das Python-SDK von Noveum.ai mit einem einzigen Befehl.
- 2
Callback-Handler hinzufügen
Fügen Sie den Callback-Handler zu Ihren LangChain-LLMs hinzu, um automatisches Tracing zu aktivieren.
- 3
Traces anzeigen
Traces fließen automatisch in Noveum.ai ein und stehen sofort im Dashboard bereit.
SDK installieren
Installieren Sie das Python-SDK von Noveum.ai mit einem einzigen Befehl.
pip install noveum-traceCallback-Handler hinzufügen
Fügen Sie den Callback-Handler zu Ihren LangChain-LLMs hinzu, um automatisches Tracing zu aktivieren.
llm = ChatOpenAI(callbacks=[callback_handler])Traces anzeigen
Traces fließen automatisch in Noveum.ai ein und stehen sofort im Dashboard bereit.
noveum.ai/tracesTrace-Explorer
Der Trace-Viewer bietet Ihnen eine vollständige Übersicht über die Agentenausführung. Sie können:
- 1Sehen Sie sich die vollständige Hierarchie der Operationen an
- 2Einen Span auswählen und detaillierte Informationen anzeigen
- 3Fehler und deren Ursachen identifizieren
- 4Traces vergleichen und Unterschiede erkennen
Anwendungen in der realen Welt
Wie Teams Noveum.ai Tracing nutzen
Sehen Sie, wie Entwickler Tracing nutzen, um ihre Agenten zu debuggen und zu optimieren.
Probleme im Produktivbetrieb debuggen
Wenn ein Agent im Produktivbetrieb fehlschlägt, können Sie den genauen Trace untersuchen und die Ursache schnell erkennen, ohne den Fehler lokal reproduzieren zu müssen.
Beispiel: Ein Support-Mitarbeiter gibt falsche Antworten. Die Spur zeigt eine LLM-Halluzination in Schritt 3 eines 5-Schritte-Workflows.
Leistungsoptimierung
Ein Agent ist langsam. Sehen Sie, welche Operationen am meisten Zeit benötigen, und optimieren Sie sie für eine bessere Benutzererfahrung.
Beispiel: Ein Trace zeigt, dass 80 % der Latenz in einem einzigen Tool-Aufruf entstehen. Dessen Optimierung senkt die Antwortzeit um 60 %.
Qualitätsverbesserung
Ein Agent liefert qualitativ minderwertige Ausgaben. Verfolgen Sie die Ausführung, um zu sehen, wo die Qualität nachlässt, und um die Ursache zu beheben.
Beispiel: Der Trace führt eine schlechte Ausgabe auf den Abruf irrelevanter Dokumente zurück. Eine Korrektur des Abrufs verbessert die Qualität.
Multi-Agenten-Debugging
Ein komplexes System mit mehreren Agenten funktioniert nicht. Verfolgen Sie den gesamten Arbeitsablauf, um zu sehen, wie die Agenten miteinander interagieren.
Beispiel: Agent A sendet falsche Daten an Agent B. Die Spur zeigt genau, wo das Missverständnis passiert.
Warum Noveum.ai
Warum Noveum.ai Tracing heraussticht
Speziell für KI-Agenten entwickelt, nicht für generische Softwareüberwachung.
Im Vergleich zu herkömmlichem Logging
Textbasierte Logs sind schwer zu überblicken. Tausende Zeilen müssen durchsucht werden, um Probleme zu finden.
Noveum.ai
Strukturierte, hierarchische Traces lassen sich visuell untersuchen und schnell verstehen.
vs. APM-Tools (Datadog, New Relic)
APM-Tools sind für traditionelle Software konzipiert, nicht für KI-Agenten. Sie verstehen keine LLM-Calls oder Agenten-Workflows.
Noveum.ai
KI-spezifisches Tracing mit LLM-Einblicken, Kostenverfolgung und integrierter Evaluierung.
vs. Individuelle Lösungen
Ein eigenes Nachverfolgungssystem zu bauen ist teuer und zeitaufwendig. Wartung ist eine ständige Belastung.
Noveum.ai
Kampferprobte, bewährte Lösung, die direkt mit jedem Framework funktioniert.
Einzigartige Merkmale
KI-spezifisch
Speziell für KI-Agenten entwickelt, nicht für generische Software.
Hierarchisch
Sehen Sie die vollständige Struktur der Agentenausführung, nicht nur flache Logs.
Leichtgewicht
Minimaler Mehraufwand, damit Ihre Agenten nicht ausgebremst werden.
Framework-Agnostisch
Funktioniert mit LangChain, CrewAI, AutoGen und allen Custom-Agenten.
Integriert
Integriert sich mit Evaluation und AutoFix für eine vollständige Lösung.
Echtzeit
Sehen Sie Spuren, wie sie auftreten, bei Live-Streaming und sofortigen Updates.
Behalten Sie den vollständigen Überblick
Erhalten Sie vollständige Transparenz in Ihre KI-Agenten. Debuggen Sie schneller. Setzen Sie mit Selbstvertrauen ein. Starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testphase.
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