Umfassende LLM-Observability-Plattform
Verbinden Sie instrumentiertes Tracing, konfigurierte Evaluierung und NovaPilot-Empfehlungen. Überwachen Sie erfasste Leistung, geschätzte Kosten und Qualität mit ausgewählten kompatiblen Prüfungen aus 112 veröffentlichten Scorern.
LLM-Observability verstehen
Was ist LLM-Observability?
LLM Observability bietet tiefgehende Einblicke in Ihre KI-Anwendungen: Sie verstehen nicht nur, was passiert ist, sondern auch warum und wie Sie sich verbessern können.
Definition
LLM-Observability umfasst Monitoring, Tracing und Analyse von Anwendungen mit großen Sprachmodellen, um Qualität, Leistung und Kosteneffizienz im Produktivbetrieb sicherzustellen.
Warum es wichtig ist
Das Trace-Volumen kann die manuelle Prüfung übersteigen. Eine konfigurierte Evaluierung lenkt die Aufmerksamkeit auf ausgewählte Elemente und Scorer-Entscheidungen, während Verknüpfungen zu Quell-Traces die nötigen Untersuchungsnachweise bewahren.
KI-spezifische Kennzahlen
Verfolgen Sie Metriken, die für KI wichtig sind: Token-Nutzung, Modellkosten, Antwortqualität, semantische Genauigkeit, Halluzinationsraten und Latenzmuster.
Jenseits traditioneller APM
Herkömmliches Monitoring verfolgt Anfragen und Infrastruktur. LLM-Observability ergänzt instrumentierten Modell-, Abruf-, Tool-, Token-, Kosten- und Evaluierungskontext; sie legt keine verborgenen Schlussfolgerungen des Modells offen.
Herkömmliches APM im Vergleich zu LLM-Observability
Der Noveum-Ansatz
Speziell für das KI-Zeitalter entwickelt
Unser Drei-Säulen-Ansatz verbindet Tracing, konfigurierte Evaluierung und NovaPilot-Berichte für instrumentierte LLM-Anwendungen.
- 1
Tracing
- 2
Evaluierung
- 3
NovaPilot-Analyse
Tracing
Erfassen Sie instrumentierte LLM-Aufrufe, RAG-Abrufe, Tool-Vorgänge und Agentenschritte als hierarchische Traces.
- Request/response capture for instrumented operations
- Hierarchical span visualization
- Token and cost attribution
Evaluierung
Evaluieren Sie ausgewählte KI-Interaktionen mit veröffentlichten Scorern für Genauigkeit, Sicherheit und benutzerdefinierte Geschäftsanforderungen.
- 112 published scorers
- Custom evaluation rules
- Configured evaluation results
NovaPilot-Analyse
NovaPilot analysiert Evaluierungsergebnisse für Datensatzelemente und erstellt Berichte mit empfohlenen nächsten Schritten, die Ihr Team prüft.
- Evaluation-result summaries
- Recurring issue patterns
- Recommended next steps
Projektzentrierte Architektur
Organisieren Sie Ihre KI-Anwendungen mit einer klaren Hierarchie, die von der Entwicklung bis zur Produktion skaliert.
Projektorganisation
Gruppieren Sie verwandte KI-Workloads in Projekten mit isolierten Metriken und Zugriffskontrollen.
Umgebungsverwaltung
Trennen Sie Entwicklung, Staging und Produktion mit umgebungsbezogenen Dashboards und Filtern.
Trace-Ingest
Nehmen Sie instrumentierte Traces auf und untersuchen Sie sie im Explorer, sobald sie verfügbar sind.
Plattformfähigkeiten
Verbundene Tools für LLM-Observability
Von Tracing und Evaluierung bis zu NovaPilot-Analyseberichten bietet Noveum ein integriertes Toolkit für KI-Operationen.
Hierarchisches Tracing
Erfassen Sie die von Ihnen instrumentierten Interaktionen als hierarchische Traces, die die aufgezeichneten Vorgänge jeder Anfrage verbinden.
- LLM calls with the prompt and response fields your capture settings retain
- RAG pipeline steps with retrieved documents
- Agent workflows and tool executions
- Custom spans for any operation
Framework-Unterstützung
Funktioniert mit Ihrem KI-Stack
Unterstützte Integrationen umfassen LangChain, LangGraph, CrewAI, LiveKit und Pipecat; benutzerdefinierte Vorgänge sind über das Python-SDK verfügbar.
LangChain
Ein Callback-Handler zeichnet die LangChain-Aufrufe auf, an die Sie ihn anbinden, einschließlich unterstützter Chain- und Agentenereignisse.
LangGraph
Graphbasierte Agenten-Workflows mit Zustands- und Übergangsverfolgung.
CrewAI
Multi-Agenten-Workflow-Überwachung mit Sichtbarkeit auf Crew- und Aufgabenebene.
OpenTelemetry
Standard-OTEL-Unterstützung für jede individuelle KI-Implementierung.
Unterstützung von Anbieter-Metadaten
Zeichnen Sie Anbieter-, Modell-, Token- und gemeldete Kostenmetadaten auf, wenn die Integration sie liefert; Schätzungen hängen von erkannten Eingaben ab.
Unternehmensmerkmale
Für den Unternehmensmaßstab entwickelt
Deployment-, Zugriffskontroll-, Auditierbarkeits- und Zusammenarbeitsoptionen zur Prüfung anhand von Enterprise-Anforderungen.
Multi-Tenant-Architektur
Organisationsbezogener Datenzugriff mit granularen Kontrollen; prüfen Sie die Isolationsgrenzen des gewählten Deployments im Rahmen der Sicherheitsbewertung.
- Organization-level isolation
- Role-based access control
Bereitstellung in mehreren Regionen
Besprechen Sie Regionsplatzierung und Datenresidenzanforderungen bei der Planung eines Enterprise-Deployments.
- Deployment-specific ingestion topology
- Contract-defined storage location
Fortschrittliche Sicherheit
Legen Sie Verschlüsselung, SSO und Audit-Funktionen für den gewählten Plan und das Deployment fest.
- Encryption for supported data paths
- SSO and SAML options for eligible agreements
Compliance und Audit
Nutzen Sie verfügbare Aufzeichnungen und Deployment-Kontrollen als Eingangsdaten für das Compliance-Programm Ihrer Organisation.
- Captured activity and trace records
- Contract- or deployment-specific retention requirements
Teamzusammenarbeit
Teilen Sie Organisations- und Projektzugriff auf erfasste Traces und Evaluierungsergebnisse.
- Organization and project access
- Shared evaluation evidence
Benutzerdefinierte Metriken
Definieren und verfolgen Sie geschäftsspezifische Kennzahlen, die auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten sind.
- Custom scorer creation
- Business KPI tracking
Schnellstart
Einen repräsentativen Vorgang instrumentieren
Installieren und initialisieren Sie das Python-SDK, tracen Sie einen Vorgang und prüfen Sie die resultierenden Spans, bevor Sie die Abdeckung erweitern.
- 1
Installieren Sie das SDK
- 2
Initialisieren Sie den Client
- 3
Fügen Sie Tracing in Ihren Code hinzu
1. Trace
Erstprüfung
Python
First-Party-SDK
Messen
Workload-spezifischer Overhead
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über LLM-Observability mit Noveum.ai wissen müssen.
Was ist LLM-Observability?
LLM-Observability umfasst Monitoring, Tracing und Analyse von Anwendungen mit großen Sprachmodellen im Produktivbetrieb. Sie erweitert herkömmliches APM um KI-spezifische Kennzahlen wie Token-Nutzung, Modellkosten, Antwortqualität und semantische Genauigkeit.
Wie unterscheidet es sich von traditionellem APM?
Herkömmliches APM verfolgt HTTP-Anfragen, Fehler und Systemmetriken. LLM-Observability ergänzt hierarchische KI-Traces, Modell- und Token-Kontext, semantische Evaluierung mit 112 veröffentlichten Scorern und NovaPilot-Analyseberichte.
Was ist NovaEval?
NovaEval wendet ausgewählte Scorer auf strukturierte Datensatzelemente an. Die 112 veröffentlichten Scorer decken Genauigkeit, Relevanz, Kohärenz, Sicherheit, Bias sowie Sprach- und Audioevaluierung ab. Separate rubrikbasierte benutzerdefinierte Scorer können Produktanforderungen abbilden; kompatible Felder und Ausführungsmodus bestimmen, was ausgeführt wird.
Was ist NovaPilot?
NovaPilot analysiert Ergebnisse für evaluierte Datensatzelemente und erstellt Berichte mit Problemen und empfohlenen nächsten Schritten. Engineers prüfen den Bericht, nehmen Änderungen an Code, Prompts, Modell oder Konfiguration vor und validieren diese Änderungen separat.
Kann ich Noveum.ai selbst hosten?
Self-Hosted- und In-VPC-Deployment-Optionen können für qualifizierte Enterprise-Vereinbarungen festgelegt werden. Architektur, verwaltete Abhängigkeiten, verfügbare Funktionen, Datenflüsse und operative Zuständigkeiten hängen von der Vereinbarung ab.
Wie lange werden Daten gespeichert?
Die Aufbewahrung hängt vom Deployment und den geltenden Vertrags- oder Datenschutzbedingungen ab. Die aktuelle Anwendung weist keine planabhängige Durchsetzung der zuvor hier genannten planspezifischen Tageszahlen nach. Bestätigen Sie die Richtlinie für Ihren Workspace mit Noveum.
Was kostet Noveum.ai?
Noveum.ai bietet eine kostenlose Stufe zum Einstieg an. Pro-Tarife bieten nutzungsbasierte Preise mit Mengenrabatten. Unternehmenspläne beinhalten individuelle Preise mit speziellem Support.
Welche Unterstützung steht zur Verfügung?
Die Dokumentation ist öffentlich verfügbar. Zusätzliche Supportkanäle, Abdeckungszeiten, Reaktionsziele, Implementierungshilfe und benannte Kontakte hängen vom aktiven Plan oder der Enterprise-Vereinbarung ab.
Starten Sie mit umfassender LLM-Observability
Verbinden Sie Tracing, konfigurierte Evaluierung und NovaPilot-Analyse in einem Workspace.
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