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Ein Noveum Credit ist die einheitliche Recheneinheit für alle LLM-Aktivitäten auf der Plattform. 1 Credit entspricht einer Premium-LLM-Scorer-Prüfung mit bis zu 4.000 Eingabe-Tokens. Andere Aktivitäten verbrauchen Credits zu unterschiedlichen Sätzen: 2 Credits pro Prüfung eines Audio-Scorers für Voice, außer Speaking Over User mit 2 Credits pro angefangener Audiominute, 100 Credits pro NovaSynth Gesprächsminute, 12 Credits pro Textkonversation und 8 Credits pro mit NovaPilot analysiertem Dataset-Element, mindestens 800 pro Bericht. Als Free gekennzeichnete Scorer kosten 0 Credits.

Der Free-Tarif umfasst 2.500 Credits pro Monat. Das reicht für etwa 25 Minuten Voice-Agententests, 208 Tests von Textkonversationen, 312 mit NovaPilot analysierte Dataset-Elemente oder 2.500 mit LLM-Scorern evaluierte Elemente. Für die Registrierung ist keine Kreditkarte erforderlich.

Monatliche Tarif-Credits werden zu Beginn jedes Abrechnungszeitraums zurückgesetzt und nicht übertragen. Separat erworbene Credit-Pakete verfallen dagegen nie. Sie sammeln sich in Ihrem Credit-Guthaben und werden eingesetzt, sobald Ihre monatlichen Tarif-Credits aufgebraucht sind.

Credit-pflichtige Arbeit wird gestoppt, sobald das durchgesetzte Credit-Limit erreicht ist: Die Benutzeroberfläche zeigt eine Kontingentmeldung an und betroffene API-Aufrufe geben 429 QUOTA_EXCEEDED zurück. Kaufen Sie eine einmalige Aufladung oder wechseln Sie in einen höheren Tarif, bevor Sie fortfahren.

Ja. NovaSynth Voice- und Texttests sind in jedem Tarif verfügbar, auch in Free. Die Nutzung wird über Credits statt über den Tarif begrenzt. Mit 2.500 monatlichen Credits erhalten Free-Nutzer etwa 25 Minuten Voice-Tests oder 208 Textkonversationen. Sind die Credits aufgebraucht, können Sie ein Zusatzpaket kaufen oder in einen höheren Tarif wechseln.

NovaPilot Empfehlungsberichte sind in allen Tarifen verfügbar, auch in Free. Ein analysiertes Dataset-Element kostet 8 Credits, mindestens 800 Credits pro Bericht. Ihr monatliches Credit-Kontingent bestimmt daher die Anzahl möglicher Analysen: etwa 312 mit Free, 1.250 mit Pro und 3.125 mit Growth.

Die veröffentlichte Bibliothek kennzeichnet 30 Scorer als Free und 82 als Premium. Diese Kennzeichnung ist explizite Metadaten: Einige deterministische oder signalbasierte Scorer sind Premium. Free-Scorer kosten 0 Credits. Premium-Text-Scorer kosten je Scorer und geeignetem Datensatzelement 1 Credit pro angefangene 4.000 geschätzte Eingabe-Tokens. Premium-Audio-Scorer kosten 2 Credits pro Prüfung, außer Speaking Over User mit 2 Credits pro angefangener Audiominute.

Ja. In den Abrechnungseinstellungen Ihres Dashboards können Sie sofort in einen höheren Tarif wechseln. Die neuen Limits gelten unmittelbar. Der Wechsel in einen niedrigeren Tarif wird zu Beginn des nächsten Abrechnungszeitraums wirksam. Jahrestarife können jederzeit hochgestuft werden. Beim Wechsel eines Jahrestarifs in eine niedrigere Stufe erfolgt eine anteilige Verrechnung.

Ja. Bei jährlicher Zahlung sparen Sie etwa zwei Monate oder rund 17 %. Pro kostet beispielsweise 690 $ pro Jahr statt 828 $ bei monatlicher Zahlung, eine Ersparnis von 138 $. Growth kostet 990 $ statt 1.188 $, eine Ersparnis von 198 $. Max kostet 1.990 $ statt 2.388 $, eine Ersparnis von 398 $. Die Tarife Free und Enterprise sind vom Abrechnungsrhythmus unabhängig.

Nein. Die aktuelle Implementierung stoppt Credit-pflichtige Arbeit und Span-Erfassung an den durchgesetzten Limits, anstatt Mehrverbrauchsgebühren anzusammeln. Kaufen Sie, sofern verfügbar, eine Credit-Aufladung oder wechseln Sie vor dem Fortfahren in einen höheren Tarif.

Ein Trace ist ein aufgezeichneter Anfrage-Antwort-Lebenszyklus durch Ihre KI-Anwendung, etwa ein einzelner LLM-Aufruf, eine Ausführung einer RAG-Pipeline oder eine Agentenrunde. Das Python-SDK oder ein verbundenes AI Gateway zeichnet die Vorgänge auf, die Sie instrumentieren oder durch das Gateway leiten. Mehrstufige Agentenworkflows können viele Spans enthalten, zählen jedoch als ein Trace.

Enterprise-Preise und durchgesetzte Nutzungslimits werden vertraglich angepasst. Verwaltete Cloud-, BYO-ClickHouse-, On-Premise- und Kubernetes-/Helm-Deploymentoptionen können zusammen mit Support, Service-Levels und Aufbewahrungsanforderungen abgestimmt werden. Kontaktieren Sie uns zu den Bedingungen für Ihr Deployment.