ContentModerationScorer
Bewertet Inhalte anhand von Moderationsrichtlinien. Prüft mehrere Kategorien, darunter Gewalt, Hassrede, nicht jugendfreie Inhalte und Selbstverletzung. Eine zentrale Metrik für die Plattformsicherheit.
Übersicht
Bewertet Inhalte anhand von Moderationsrichtlinien. Prüft mehrere Kategorien, darunter Gewalt, Hassrede, nicht jugendfreie Inhalte und Selbstverletzung. Eine zentrale Metrik für die Plattformsicherheit.
Anwendungsfälle
- Monitoring von Sicherheit und Compliance
Funktionsweise
Dieser Scorer evaluiert Antworten mit LLM-as-Judge-Technologie. Ein großes Sprachmodell erhält konkrete Evaluierungskriterien und die zu bewertenden Inhalte. Anschließend wird sein Urteil analysiert, um einen Score und eine ausführliche Begründung zu erzeugen.
Eingabeschema
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| output_text | str | Ja | Content to moderate |
| input_text | str | Nein | Original input prompt |
| context.guidelines | str | Nein | Moderation guidelines |
Ausgabeschema
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| score | float | Content safety score (0-10, 10=safe) |
| passed | bool | True if content passes moderation |
| reasoning | str | Moderation analysis |
| metadata.violations | list | Specific policy violations |
Score-Interpretation
Standardschwellenwert: 7/10
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Häufig gestellte Fragen
Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?
Verwenden Sie ContentModerationScorer, wenn Sie die Aspekte safety and llm-judge Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für monitoring von sicherheit und compliance.
Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?
Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.
Kann ich den Schwellenwert anpassen?
Ja, der Standardschwellenwert von 7 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.
Kurzinfo
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