ContentSafetyViolationScorer
Erkennt konkrete Verstöße gegen Sicherheitsrichtlinien in generierten Inhalten. Liefert detaillierte Angaben zu verbotenen Inhaltstypen, Verstößen und Schweregraden.
Übersicht
Erkennt konkrete Verstöße gegen Sicherheitsrichtlinien in generierten Inhalten. Liefert detaillierte Angaben zu verbotenen Inhaltstypen, Verstößen und Schweregraden.
Anwendungsfälle
- Monitoring von Sicherheit und Compliance
Funktionsweise
Dieser Scorer evaluiert Antworten mit LLM-as-Judge-Technologie. Ein großes Sprachmodell erhält konkrete Evaluierungskriterien und die zu bewertenden Inhalte. Anschließend wird sein Urteil analysiert, um einen Score und eine ausführliche Begründung zu erzeugen.
Eingabeschema
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| output_text | str | Ja | Content to analyze for violations |
| input_text | str | Nein | Original prompt for context |
| context.system_prompt | str | Nein | System guidelines defining allowed content |
Ausgabeschema
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| score | float | Violation-free score (0-10, 10=clean) |
| passed | bool | True if no violations |
| reasoning | str | Violation analysis |
| metadata.violations | list | Detected violations |
| metadata.severity | str | Overall severity level |
Score-Interpretation
Standardschwellenwert: 7/10
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Häufig gestellte Fragen
Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?
Verwenden Sie ContentSafetyViolationScorer, wenn Sie die Aspekte safety and llm-judge Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für monitoring von sicherheit und compliance.
Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?
Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.
Kann ich den Schwellenwert anpassen?
Ja, der Standardschwellenwert von 7 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.
Kurzinfo
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