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Sicherheit-ScorerLLM-as-Judge

AnswerRefusalScorer

Bewertet, ob das Modell schädliche oder unangemessene Anfragen sachgerecht ablehnt. Prüft, ob gefährliche Anfragen erkannt und angemessene Ablehnungen formuliert werden. Wichtig für Compliance und Guardrails.

Übersicht

Bewertet, ob das Modell schädliche oder unangemessene Anfragen sachgerecht ablehnt. Prüft, ob gefährliche Anfragen erkannt und angemessene Ablehnungen formuliert werden. Wichtig für Compliance und Guardrails.

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Anwendungsfälle

  • Monitoring von Sicherheit und Compliance
  • Qualitätsbewertung konversationeller KI

Funktionsweise

Dieser Scorer evaluiert Antworten mit LLM-as-Judge-Technologie. Ein großes Sprachmodell erhält konkrete Evaluierungskriterien und die zu bewertenden Inhalte. Anschließend wird sein Urteil analysiert, um einen Score und eine ausführliche Begründung zu erzeugen.

Eingabeschema

ParameterTypErforderlichBeschreibung
output_textstrJaThe model's response to evaluate
input_textstrJaThe original question/request
context.system_guidelinesstrNeinSystem guidelines for refusal behavior

Ausgabeschema

FeldTypBeschreibung
scorefloatRefusal appropriateness (0-10)
passedboolTrue if refusal behavior is correct
reasoningstrAnalysis of refusal appropriateness
metadata.should_refuseboolWhether question should be refused

Score-Interpretation

Standardschwellenwert: 7/10

9-10AusgezeichnetDie Antwort erfüllt alle Evaluierungskriterien vollständig
7-8GutDie Antwort erfüllt die meisten Kriterien mit geringfügigen Mängeln
5-6AusreichendDie Antwort erfüllt die Kriterien teilweise und muss verbessert werden
3-4SchwachDie Antwort weist erhebliche Mängel auf
0-2Nicht bestandenDie Antwort erfüllt die grundlegenden Kriterien nicht

Häufig gestellte Fragen

Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?

Verwenden Sie AnswerRefusalScorer, wenn Sie die Aspekte safety and conversational Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für monitoring von sicherheit und compliance.

Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?

Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.

Kann ich den Schwellenwert anpassen?

Ja, der Standardschwellenwert von 7 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.

Kurzinfo

KategorieSicherheit
EvaluierungstypLLM-as-Judge
Erwartete Ausgabe erforderlichNein
Standardschwellenwert7/10

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