IsJSONScorer
Prüft, ob die Vorhersage gültiges JSON enthält. Der regelbasierte Scorer versucht, die Vorhersage als JSON zu parsen, und liefert bei erfolgreichem Parsing einen Score von 10. Geeignet für strukturierte Ausgabeaufgaben.
Übersicht
Prüft, ob die Vorhersage gültiges JSON enthält. Der regelbasierte Scorer versucht, die Vorhersage als JSON zu parsen, und liefert bei erfolgreichem Parsing einen Score von 10. Geeignet für strukturierte Ausgabeaufgaben.
Anwendungsfälle
- Evaluierung autonomer KI-Agenten
- Validierung strukturierter Ausgaben
Funktionsweise
Dieser Scorer validiert Ausgaben mithilfe einer deterministischen regelbasierten Evaluierung anhand konkreter Kriterien. Vordefinierte Regeln und Muster bewerten die Antwort und liefern konsistente, reproduzierbare Ergebnisse ohne LLM-Inferenz.
Eingabeschema
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| prediction | str | Ja | Text to validate as JSON |
Ausgabeschema
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| score | float | 10.0 if valid JSON, 0.0 otherwise |
| passed | bool | True if valid JSON |
| reasoning | str | Validation result or parse error |
| metadata | dict | May include parsed JSON structure |
Score-Interpretation
Standardschwellenwert: 10/10
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Häufig gestellte Fragen
Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?
Verwenden Sie IsJSONScorer, wenn Sie die Aspekte format and agent Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für evaluierung autonomer ki-agenten.
Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?
Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.
Kann ich den Schwellenwert anpassen?
Ja, der Standardschwellenwert von 10 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.
Kurzinfo
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