JSONSchemaScorer
Prüft, ob eine JSON-Ausgabe einem vorgegebenen JSON-Schema entspricht. Validiert die JSON-Syntax sowie die erwarteten Felder, Typen und Einschränkungen.
Übersicht
Prüft, ob eine JSON-Ausgabe einem vorgegebenen JSON-Schema entspricht. Validiert die JSON-Syntax sowie die erwarteten Felder, Typen und Einschränkungen.
Anwendungsfälle
- Evaluierung autonomer KI-Agenten
- Validierung strukturierter Ausgaben
Funktionsweise
Dieser Scorer validiert Ausgaben mithilfe einer deterministischen regelbasierten Evaluierung anhand konkreter Kriterien. Vordefinierte Regeln und Muster bewerten die Antwort und liefern konsistente, reproduzierbare Ergebnisse ohne LLM-Inferenz.
Eingabeschema
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| prediction | str | Ja | JSON text to validate |
| context.schema | dict | Ja | JSON Schema for validation |
Ausgabeschema
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| score | float | 10.0 if schema-compliant, 0.0 otherwise |
| passed | bool | True if compliant |
| reasoning | str | Validation errors if any |
| metadata | dict | Schema validation details |
Score-Interpretation
Standardschwellenwert: 10/10
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Häufig gestellte Fragen
Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?
Verwenden Sie JSONSchemaScorer, wenn Sie die Aspekte format and agent Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für evaluierung autonomer ki-agenten.
Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?
Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.
Kann ich den Schwellenwert anpassen?
Ja, der Standardschwellenwert von 10 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.
Kurzinfo
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