UserInterruptAgentScorer
Zählt Unterbrechungen durch den Nutzer, wenn er zu sprechen beginnt, während der Agent noch spricht. Die Metadaten enthalten stop_time_after_interruption_s.
Übersicht
Zählt Unterbrechungen durch den Nutzer, wenn er zu sprechen beginnt, während der Agent noch spricht. Die Metadaten enthalten stop_time_after_interruption_s.
Anwendungsfälle
- Allgemeine KI-Evaluierung und Qualitätsbewertung
Funktionsweise
Dieser Scorer validiert Ausgaben mithilfe einer deterministischen regelbasierten Evaluierung anhand konkreter Kriterien. Vordefinierte Regeln und Muster bewerten die Antwort und liefern konsistente, reproduzierbare Ergebnisse ohne LLM-Inferenz.
Eingabeschema
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| raw_complete_audio | any | Ja | - |
Ausgabeschema
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| score | any | - |
| passed | any | - |
| reasoning | any | - |
| metadata | any | - |
Score-Interpretation
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Häufig gestellte Fragen
Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?
Verwenden Sie UserInterruptAgentScorer, wenn Sie die Aspekte livekit_conversation and audio Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für allgemeine ki-evaluierung und qualitätsbewertung.
Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?
Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.
Kann ich den Schwellenwert anpassen?
Ja, der Standardschwellenwert von 7 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.
Kurzinfo
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