ExactMatchScorer
Bewertet, ob die Vorhersage exakt mit der Ground Truth übereinstimmt. Geeignet für Aufgaben mit eindeutig erwarteten Ausgaben, etwa Codegenerierung oder Klassifikationslabels.
Übersicht
Bewertet, ob die Vorhersage exakt mit der Ground Truth übereinstimmt. Geeignet für Aufgaben mit eindeutig erwarteten Ausgaben, etwa Codegenerierung oder Klassifikationslabels.
Anwendungsfälle
- Genauigkeits-Benchmarking und Validierung
Funktionsweise
Dieser Scorer validiert Ausgaben mithilfe einer deterministischen regelbasierten Evaluierung anhand konkreter Kriterien. Vordefinierte Regeln und Muster bewerten die Antwort und liefern konsistente, reproduzierbare Ergebnisse ohne LLM-Inferenz.
Eingabeschema
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| prediction | str | Ja | Generated output |
| ground_truth | str | Ja | Expected exact output |
Ausgabeschema
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| score | float | 10.0 if exact match, 0.0 otherwise |
| passed | bool | True if exact match |
| reasoning | str | Match result |
| metadata | dict | Comparison details |
Score-Interpretation
Standardschwellenwert: 10/10
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Häufig gestellte Fragen
Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?
Verwenden Sie ExactMatchScorer, wenn Sie die Aspekte accuracy and rule-based Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für genauigkeits-benchmarking und validierung.
Warum benötigt dieser Scorer eine erwartete Ausgabe?
Dieser Scorer vergleicht die generierte Ausgabe mit einem bekannten erwarteten Ergebnis, um Genauigkeitsmetriken zu berechnen.
Kann ich den Schwellenwert anpassen?
Ja, der Standardschwellenwert von 10 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.
Kurzinfo
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