ConversationalMetricsScorer
Ein zusammengesetzter Scorer, der mehrere konversationelle Bewertungsmetriken zu einer einzigen umfassenden Bewertung kombiniert. Aggregiert Wissensspeicherung, Relevanz, Vollständigkeit und Rollentreue mit konfigurierbaren Gewichten.
Übersicht
Ein zusammengesetzter Scorer, der mehrere konversationelle Bewertungsmetriken zu einer einzigen umfassenden Bewertung kombiniert. Aggregiert Wissensspeicherung, Relevanz, Vollständigkeit und Rollentreue mit konfigurierbaren Gewichten.
Anwendungsfälle
- Qualitätsbewertung konversationeller KI
Funktionsweise
Dieser Scorer evaluiert Antworten mit LLM-as-Judge-Technologie. Ein großes Sprachmodell erhält konkrete Evaluierungskriterien und die zu bewertenden Inhalte. Anschließend wird sein Urteil analysiert, um einen Score und eine ausführliche Begründung zu erzeugen.
Eingabeschema
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| output_text | str | Ja | The model's response to evaluate |
| expected_output | str | Nein | Expected response for comparison |
| context.conversation | Conversation | Ja | Full conversation context |
| context.system_prompt | str | Nein | Role definition for role adherence |
Ausgabeschema
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| score | float | Weighted composite score (0-10) |
| passed | bool | True if composite meets threshold |
| reasoning | str | Combined analysis |
| metadata.individual_scores | dict | Individual metric scores |
Score-Interpretation
Standardschwellenwert: 7/10
Verwandte Scorer
ConversationRelevancyScorer
Bewertet, wie relevant jede Antwort für den aktuellen Gesprächskontext und die Benutzeranfrage ist. ...
KonversationKnowledgeRetentionScorer
Bewertet, wie gut eine KI Informationen über Gesprächsphasen hinweg speichert und nutzt. Bewertet, o...
KonversationConversationalRoleAdherenceScorer
Misst, wie gut eine KI ihre zugewiesene Rolle oder Persona während eines Gesprächs erfüllt. Bewertet...
RAGRAGASScorer
Implementiert den RAGAS-Rahmen (Retrieval Augmented Generation Assessment) für eine umfassende RAG-B...
Häufig gestellte Fragen
Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?
Verwenden Sie ConversationalMetricsScorer, wenn Sie die Aspekte conversational and quality Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für qualitätsbewertung konversationeller ki.
Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?
Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.
Kann ich den Schwellenwert anpassen?
Ja, der Standardschwellenwert von 7 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.
Kurzinfo
Möchten Sie ConversationalMetricsScorer ausprobieren?
Starten Sie die Evaluierung Ihrer KI-Agenten mit der umfassenden Scorer-Bibliothek von Noveum.ai.
Weitere Scorer entdecken
Entdecken Sie 112 kalibrierte LLM-as-Judge-Scorer für umfassende KI-Evaluierungen
