Noveum.ai
MCP

Model Context Protocol

Steuern Sie Noveum mit jedem KI-Agenten.

Claude, Cursor, VS Code und ChatGPT: Ein MCP-Endpunkt verbindet sie alle mit der vollständigen Noveum-Plattform. Ihr Agent durchsucht Traces, führt Evals aus, startet Simulationen und liefert Korrekturen, gesteuert in natürlicher Sprache.

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noveum-mcp
HTTP · OAuth 2.1

MCP-Endpunkt

Tools~60

tracesdatasetsevals

Ressourcen16

noveum://projectsnoveum://scorers

Prompts20

/debug_traces/run_evaluation

Ein Endpunkt · alle Funktionen von Noveum

Verbinden

In zwei Minuten verbunden.

Fügen Sie Ihrem bestehenden Client einen Endpunkt hinzu. Für Headless-Umgebungen geben Sie einen API-Schlüssel ein. Alternativ genügt die URL und Sie melden sich über OAuth an.

  1. Endpunkt hinzufügen

    Richten Sie Ihren MCP-Client auf noveum.ai/api/mcp aus: Cursor, Claude Code, VS Code, ChatGPT oder jeden anderen Client mit Streamable HTTP.

  2. Anmelden oder Schlüssel eingeben

    Clients, die nur eine URL benötigen, öffnen automatisch die Anmeldung und Einwilligung von Noveum. Headless-Umgebungen senden stattdessen einen API-Schlüssel im Authorization-Header.

  3. Agenten beauftragen

    Tools, Ressourcen und Prompts werden beim Verbinden geladen. Fragen Sie in natürlicher Sprache nach fehlerhaften Traces, einem Eval-Durchlauf oder einer NovaPilot-Analyse.

Kein Schlüssel erforderlich: Clients mit Unterstützung der MCP-Autorisierung erkennen OAuth automatisch. URL hinzufügen, einmal zustimmen und die Verbindung steht.

Vollständige Serverreferenz lesen
terminal
# OAuth sign-in (URL-only)
claude mcp add --transport http noveum "https://noveum.ai/api/mcp"
# Or pin a Bearer API key (headless)
claude mcp add --transport http noveum "https://noveum.ai/api/mcp" \
  --header "Authorization: Bearer NOVEUM_API_KEY"

Tools · Ressourcen · Prompts

Alles, was die App kann, kann auch Ihr Agent.

Tools werden aus der aktuellen OpenAPI-Spezifikation erzeugt. Ressourcen liefern Ihrem Agenten vor der Planung reale IDs und Slugs. Prompts bündeln vollständige Workflows in einem einzigen Slash-Befehl.

Tools

Rund 60 HTTP-Aktionen aus der aktuellen OpenAPI-Spezifikation: Inhalte auflisten, Jobs starten und den Fortschritt bis zum Abschluss abrufen.

Traces

Spans, Fehler und Latenzen über alle Deployments hinweg durchsuchen.

Datasets

Eval-Datasets aus realem Datenverkehr erstellen, versionieren und veröffentlichen.

Evals

Eval-Jobs starten, Durchläufe abrufen und bewertete Ergebnisse lesen.

ETL-Pipelines

Extraktionspipelines erstellen und Mapper mit NovaEval erzeugen.

Scorers

Mehr als 100 integrierte Scorer durchsuchen oder Empfehlungen je Dataset erhalten.

Projekte

Projekte, Umgebungen, Nutzung und Organisationsstatus auflisten.

NovaPilot

Analysen starten, Berichte lesen und wiederkehrende Zeitpläne verwalten.

NovaSynth

Personas erzeugen, Simulationen starten und Analysen abrufen.

Ressourcen

Zuerst zu lesender Kontext wird als JSON bereitgestellt. So stammen alle IDs, Slugs und Filter-Enums aus realen Daten statt aus Vermutungen.

  • noveum://projects
  • noveum://scorers
  • noveum://filter-values
  • noveum://org-status
  • noveum://datasets
  • noveum://eval-jobs
  • noveum://etl-jobs
  • noveum://novapilot-schedules
  • noveum://novasynth-runs
  • noveum://agent-versions
  • +6 weitere

Prompts

Slash-Befehls-Workflows legen fest, welche Tools verkettet, welche Ergebnisse abgerufen und wann Abläufe beendet werden.

  • /debug_traces
  • /run_evaluation
  • /analyze_with_novapilot
  • /optimize_costs
  • /trace_error_triage
  • /compare_eval_runs
  • /recommend_scorers_for_dataset
  • /full_agent_improvement_cycle
  • /test_voice_agent
  • /download_novapilot_report_markdown
  • +10 weitere

Rezepte

Reale Workflows in natürlicher Sprache.

Keine Dashboards, keine Abfragesprache. Verbinden Sie Ihren Agenten mit Noveum und beschreiben Sie das gewünschte Ergebnis. Diese Abläufe nutzen Teams täglich.

Fehler finden und priorisieren

/debug_traces

Lassen Sie Ihren Agenten direkt aus Ihren Live-Traces ermitteln, was im Produktivbetrieb aus welchem Grund fehlschlägt.

Finde die Fehler-Traces der letzten 24 Stunden, gruppiere sie nach Ursache und zeige mir die drei schwerwiegendsten Fälle mit Beispiel-Spans.

Traces in eine Evaluierung verwandeln

/run_evaluation

Erstellen Sie ein Dataset aus realem Datenverkehr und vergleichen Sie Modellkandidaten mit den kalibrierten Scorern von Noveum.

Erstelle ein Dataset aus den fehlgeschlagenen Traces von gestern. Führe dann eine Evaluierung von gpt-4.1 und gemini-3-flash durch und nenne mir das bessere Modell bei Genauigkeit und Kosten.

Modellkosten senken

/optimize_costs

Lassen Sie Ihren Agenten die Nutzung einer Woche analysieren und eine günstigere Konfiguration bei gleichbleibender Qualität empfehlen.

Analysiere meine Token-Nutzung und Latenz dieser Woche. Empfiehl anschließend eine günstigere Modellkonfiguration, die eine Qualität von mehr als 90 % beibehält.

Den Kreislauf End-to-End schließen

/full_agent_improvement_cycle

Steuern Sie mit einem einzigen Prompt den gesamten Kreislauf vom Trace über Dataset und Eval bis zur NovaPilot-Korrektur und erneuten Bereitstellung.

Führe den vollständigen Verbesserungszyklus für meinen Checkout-Assistenten aus: Erfasse Traces, erstelle ein Dataset, evaluiere es, lass NovaPilot eine Korrektur entwerfen und fasse den Pull Request zusammen.

Agent Skill

Die Tools sind vorhanden. Das Playbook ist ein Skill.

Ein einziger Kopiervorgang richtet Ihren Agenten mit dem vollständigen Noveum-Playbook in Ihrer eigenen Umgebung ein. Ihr Code verlässt Ihre Systeme nie.

  1. noveum-trace-SDK integrieren

    LangChain · CrewAI · LiveKit · Pipecat

  2. Vollständigkeit der Traces prüfen

    Qualitätsbericht statt nur "traces > 0"

  3. Dataset aus realem Datenverkehr erstellen

    KI-generierte Mapper

  4. Evaluierungen ausführen

    100+ kalibrierte Scorer

  5. Mit NovaPilot diagnostizieren

    Ursachen + Auswirkungsbereich

  6. Korrekturen als Experimente rückwirkend testen

    validiert statt nur vermutet

  7. Korrektur als PR bereitstellen

    anschließend im Produktivbetrieb prüfen

Akzeptanzkriterien als Schranke: Der Agent kann einen Schritt erst abschließen, wenn die Plattform ihn bestätigt.

Auf GitHub einen Stern gebenSkill-Dokumentation lesen
Diesen Prompt in Ihren Agenten kopierenOpen Source
Alternativ nur per URL verbinden

Interaktive Clients melden sich über OAuth an. Ein Schlüssel muss nicht eingefügt werden.

Authentifizierung

Als Mensch anmelden oder als Maschine authentifizieren.

Zwei Modi, ein Endpunkt. Beide berücksichtigen die Rollen Ihrer Organisation. Ein verbundener Agent kann nie mehr ausführen als Sie selbst.

Standard

Anmeldung mit OAuth 2.1

Für interaktive Clients. URL hinzufügen, einmal zustimmen und die Verbindung steht. Kein Schlüssel muss eingefügt und keine OAuth-App registriert werden.

  • Einwilligung pro Nutzer mit genau den ausgewählten Berechtigungsbereichen
  • Jedes Token ist an eine bei der Einwilligung ausgewählte Organisation gebunden
  • Jede App unter Einstellungen → Verbundene Apps sofort widerrufen
Headless

Bearer-API-Schlüssel

Für CI-Pipelines, Cron-Jobs und Server-zu-Server-Umgebungen, also Clients ohne Browser für die Anmeldung.

  • Derselbe Schlüssel wie für die REST-API, gesendet als Authorization-Header
  • Auf Ihre Organisation begrenzt und jederzeit austauschbar
  • Einen bestimmten Schlüssel für skriptgesteuerte, reproduzierbare Umgebungen festlegen

noveum.read

Projekte, Traces, Datasets, Evals und Berichte lesen

noveum.write

Datasets, Jobs und Einstellungen erstellen und aktualisieren

noveum.execute

Jobs für ETL, Evals, NovaPilot und NovaSynth starten

Berechtigungsbereiche schränken die Möglichkeiten einer verbundenen App ausschließlich weiter ein. Ihre Rolle und RBAC-Berechtigungen in der Organisation gelten zusätzlich.

Kompatibel mit

Wer MCP spricht, spricht Noveum.

FAQ

Antworten auf Ihre MCP-Fragen.

Was ist der Noveum MCP-Server?
Der Noveum MCP-Server ist ein entfernter Model-Context-Protocol-Server unter noveum.ai/api/mcp. Die Verbindung ermöglicht jedem MCP-kompatiblen KI-Client wie Claude, Cursor, VS Code oder ChatGPT sicheren Zugriff auf Tool-Ebene auf Ihren Noveum-Workspace. Traces, Datasets, Evaluierungen, Scorer und Workflows zur Agentenverbesserung lassen sich in natürlicher Sprache steuern.
Welche KI-Clients können sich verbinden?
Jeder Client mit MCP Streamable HTTP kann sich verbinden, darunter Claude und Claude Code, Cursor, VS Code, ChatGPT im Entwicklermodus, Windsurf, Cline, Replit, Zed und Goose. Clients, die nur eine URL benötigen, melden sich über OAuth an. Headless- oder skriptgesteuerte Clients wie cURL, Python und CI verwenden einen Bearer-API-Schlüssel.
Benötige ich einen API-Schlüssel oder wird OAuth verwendet?
Beides funktioniert über denselben Endpunkt. Interaktive Clients erkennen OAuth 2.1 automatisch. Sie fügen die URL hinzu, stimmen einmal zu und sind ohne einzufügenden Schlüssel verbunden. Headless-Umgebungen senden stattdessen einen Authorization: Bearer-Header mit einem Noveum-API-Schlüssel.
Was kann ein Agent damit konkret ausführen?
Rund 60 Tools werden aus der Live-API von Noveum erzeugt. Agenten können Traces suchen und lesen, Datasets erstellen, Evaluierungen ausführen, Scorer verwalten sowie ETL-, NovaPilot- und NovaSynth-Jobs starten. Hinzu kommen 16 zuerst zu lesende Ressourcen und 20 geführte Workflow-Prompts. Jede Aktion berücksichtigt die Rollen und Berechtigungen Ihrer Organisation.
Ist die Verbindung sicher und wie funktionieren Berechtigungen und Widerruf?
OAuth-Tokens sind an eine bei der Einwilligung ausgewählte Organisation sowie an grobe Berechtigungsbereiche zum Lesen, Schreiben und Ausführen gebunden. Diese können die Möglichkeiten der verbundenen App nur weiter einschränken, zusätzlich gelten Ihre RBAC-Berechtigungen. Verbundene Apps lassen sich jederzeit unter Einstellungen → Verbundene Apps widerrufen, API-Schlüssel in den Organisationseinstellungen austauschen.
Entstehen für die Verbindung zusätzliche Kosten?
Nein. Der MCP-Server ist in Noveum enthalten und für die Verbindung fällt keine separate Gebühr an. Die Nutzung der zugrunde liegenden Plattform für Traces, Evaluierungen und Jobs richtet sich nach Ihrem regulären Noveum-Tarif.

Nächster Schritt

Schließen Sie Ihre Agenten an den Kreislauf an

Produktive KI-Agenten, denen Ihre Kunden vertrauen können.

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