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Mehrfachkontext-ScorerLLM-as-Judge

ContextCompletenessScorer

Bewertet, ob der bereitgestellte Kontext alle notwendigen Informationen enthält, um die Antwort vollständig zu unterstützen. Bewertet, ob der Kontext vollständig genug ist, um die Anfrage umfassend zu beantworten, und hilft so, die Effektivität des Abrufsystems zu bewerten.

Übersicht

Bewertet, ob der bereitgestellte Kontext alle notwendigen Informationen enthält, um die Antwort vollständig zu unterstützen. Bewertet, ob der Kontext vollständig genug ist, um die Anfrage umfassend zu beantworten, und hilft so, die Effektivität des Abrufsystems zu bewerten.

multi-contextcompletenessretrievalllm-judgetrace-evaluation

Anwendungsfälle

  • Allgemeine KI-Evaluierung und Qualitätsbewertung

Funktionsweise

Dieser Scorer evaluiert Antworten mit LLM-as-Judge-Technologie. Ein großes Sprachmodell erhält konkrete Evaluierungskriterien und die zu bewertenden Inhalte. Anschließend wird sein Urteil analysiert, um einen Score und eine ausführliche Begründung zu erzeugen.

Eingabeschema

ParameterTypErforderlichBeschreibung
output_textstrJaGenerated answer
input_textstrJaOriginal question
contextlist[str] | strJaRetrieved context to evaluate for completeness

Ausgabeschema

FeldTypBeschreibung
scorefloatCompleteness score (0-10)
passedboolTrue if context is complete
reasoningstrCompleteness analysis
metadatadictMissing information if any

Score-Interpretation

Standardschwellenwert: 7/10

9-10AusgezeichnetDie Antwort erfüllt alle Evaluierungskriterien vollständig
7-8GutDie Antwort erfüllt die meisten Kriterien mit geringfügigen Mängeln
5-6AusreichendDie Antwort erfüllt die Kriterien teilweise und muss verbessert werden
3-4SchwachDie Antwort weist erhebliche Mängel auf
0-2Nicht bestandenDie Antwort erfüllt die grundlegenden Kriterien nicht

Häufig gestellte Fragen

Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?

Verwenden Sie ContextCompletenessScorer, wenn Sie die Aspekte multi-context and completeness Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für allgemeine ki-evaluierung und qualitätsbewertung.

Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?

Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.

Kann ich den Schwellenwert anpassen?

Ja, der Standardschwellenwert von 7 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.

Kurzinfo

KategorieMehrfachkontext
EvaluierungstypLLM-as-Judge
Erwartete Ausgabe erforderlichNein
Standardschwellenwert7/10

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