CulturalSensitivityScorer
Bewertung der kulturellen Sensibilität und Angemessenheit erzeugter Inhalte. Bewertet, ob der Text kulturelle Unterschiede respektiert, kulturelle Aneignung vermeidet und Sensibilität gegenüber vielfältigen kulturellen Praktiken und Überzeugungen bewahrt.
Übersicht
Bewertung der kulturellen Sensibilität und Angemessenheit erzeugter Inhalte. Bewertet, ob der Text kulturelle Unterschiede respektiert, kulturelle Aneignung vermeidet und Sensibilität gegenüber vielfältigen kulturellen Praktiken und Überzeugungen bewahrt.
Anwendungsfälle
- Monitoring von Sicherheit und Compliance
- Bias-Erkennung und Fairness-Bewertung
Funktionsweise
Dieser Scorer evaluiert Antworten mit LLM-as-Judge-Technologie. Ein großes Sprachmodell erhält konkrete Evaluierungskriterien und die zu bewertenden Inhalte. Anschließend wird sein Urteil analysiert, um einen Score und eine ausführliche Begründung zu erzeugen.
Eingabeschema
| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| output_text | str | Ja | Text to evaluate for cultural sensitivity |
| input_text | str | Nein | The input prompt for context |
| expected_output | str | Nein | Reference text for comparison |
| context | dict | str | Nein | May include cultural context information |
Ausgabeschema
| Feld | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| score | float | Cultural sensitivity score (0-10) |
| passed | bool | True if culturally appropriate |
| reasoning | str | Detailed sensitivity analysis |
| metadata.sensitivity_issues | list | Cultural issues identified |
Score-Interpretation
Standardschwellenwert: 7/10
Verwandte Scorer
NoRacialBiasScorer
Erkennt rassistische oder ethnische Vorurteile in generierten Inhalten. Verwendet ein LLM, um Stereo...
RAGBiasDetectionScorer
Umfassender Scorer zur Erkennung mehrerer Arten von Voreingenommenheit. Erkennt geschlechtsbezogene,...
Voreingenommenheit und FairnessNoAgeBiasScorer
Bewertet Inhalte auf altersbedingte Diskriminierung oder Stereotype. Identifiziert altersdiskriminie...
Voreingenommenheit und FairnessNoGenderBiasScorer
Bewertet, ob der erzeugte Inhalt geschlechtsspezifische Vorurteile oder Stereotype enthält. Analysie...
Häufig gestellte Fragen
Wann sollte ich diesen Scorer verwenden?
Verwenden Sie CulturalSensitivityScorer, wenn Sie die Aspekte bias and safety Ihrer KI-Ausgaben evaluieren möchten. Der Scorer eignet sich besonders für monitoring von sicherheit und compliance.
Warum benötigt dieser Scorer keine erwartete Ausgabe?
Dieser Scorer evaluiert Qualitätsaspekte, für die kein Vergleich mit einer Referenzantwort erforderlich ist. System-Prompt und Kontext dienen als implizite Ground Truth.
Kann ich den Schwellenwert anpassen?
Ja, der Standardschwellenwert von 7 lässt sich bei der Konfiguration des Scorers anpassen.
Kurzinfo
Möchten Sie CulturalSensitivityScorer ausprobieren?
Starten Sie die Evaluierung Ihrer KI-Agenten mit der umfassenden Scorer-Bibliothek von Noveum.ai.
Weitere Scorer entdecken
Entdecken Sie 112 kalibrierte LLM-as-Judge-Scorer für umfassende KI-Evaluierungen
